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大数据可视化服务平台-BDVS8000

  大数据可视化服务平台是一个集多源异构数据接入、整合、交换、共享的可视化数据服务平台。采用标准的、面向服务的技术架构、组件化设计理念。提高信息资源管理能力,充分发挥信息资源和应用系统的效能,灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同,有效的整合梳理数据信息资源,实现同构、异构系统之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、同异步传输、数据整合存储、数据共享等功能。

 

 

 

平台特色

  多种数据源:支持多种数据源适配接入,如主流关系数据库数据、文件类型数据、实时消息数据等

  分布式存储:支持对接入数据的分布式存储

  标准化数据共享:对外提供标准统一的数据共享模式

  实时融合:支持实时数据的交换共享,杜绝数据交换延迟

  海量数据处理:基于Hadoop技术架构,支持海量数据资源处理。

  可视化运维:提供界面化运维管理功能,可视化监控全部数据整合应用情况

  高质量管控:高质量体系保障数据传输的安全性与准确性,完善的容错机制和平台状态监控,真正实现数据无忧

 

平台功能

数据接入

  支持不同类型的数据源接入整合数据,支持的数据源类型包括数据库(OracleSqlservermysql)、文件(FTP)、Webservice、网络消息(TCP);提供数据抽取、数据清洗和格式转换功能,可自定义抽取的数据内容和规则;支持在线实时同步;支持数据存储自定义管理,提供存储系统的添加、删除、修改和查询功能,平台数据存储采用基于Hadoop的大数据系统,支持HBaseHiveHDFSKafka

数据存储

  支持对多源接入数据的存储功能,包括对接入的近源数据的分布式存储功能,支持HDFSHbaseHive等存储方式、同时,根据实际需要支持对关系数据库的存储。

数据清洗

  支持对接入的数据源进行表名、字段名映射关系,通过设置清洗规则对无效数据、错误数据、无用数据、异常数据进行纠正、转换、过滤。

数据统一化及交换共享

  提供将接入的原始异构数据转换成统一的标准规范数据功能;支持数据共享服务。提供与其它系统进行互联功能,支持主动推送和请求响应两种模式;支持数据交换,把平台数据共享给用户系统,依照数据使用权限的规则,实现双向数据交换。

分布式任务调度

  支持分布式数据任务调度,支持批量任务处理,支持任务调度负载均衡,提供自动调度执行数据接入和数据共享任务功能。

任务管理

  监控数据服务的各种情况,可视化管理数据接入、存储、交换、共享的过程,保证平台任务正确执行,监测与任务相关的一切状态信息。

多维数据可视化展示

  1.支持系统运行状况展示,支持按类型、按时间统计数据接入量,支持接入行业数据量占比统计;支持实时数据共享服务状态统计、静态数据共享流量统计、动态数据共享流量统计、支持按类型、按时间统计共享流量,支持共享目标用户的共享数据流量统计。

  2.支持展示平台服务运行状态、集群节点健康状况、平台告警信息;支持可视化多维数据展示,提供数据接入监测统计、数据源分布、数据对外共享监测统计、平台服务运行监测统计功能,支持饼状图、柱状图、曲线图、环状图等可视化图形;支持数据地图。支持数据流入、流出动态可视化展示,支持数据交换状态图形化展示,提供数据迁移可视化展示。

运维管理

  通过可视化运维界面。提供多样化的图表,一站式综合管控平台内部所有数据服务情况、平台服务的运行情况、硬件资源的消耗情况等,直观有效地保障云平台运维效果。

用户管理

  可视化管理数据共享服务云平台的访问用户及权限。确保数据访问和操作的安全性,进行用户的增加、删除、修改、分组等操作。

 

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